눈곰일기
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2.새로운 좌표를 찾아보자!
지난 포스팅에서는 선형대수학을 배우는 이유 2개를 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 벡터들이 나타나는 공간인 벡터 스페이스, 즉 좌표계에서 새로운 축들이 PCA에 의해 소개될 때, 이 축들이 우연히 수직(orthogonal)하면 기존 데이터들의 좌표를 projection을 통해 어떻게 바꾸는지 알아보겠습니다. 목표 : 데이터들을 가장 잘 표현하는 축(axis)을 찾자.벡터란 데이터의 특징(feature)를 표현하는 '리스트'로 볼 수도 있다고 소개드렸습니다. 데이터는 각 feature를 축으로 하는 좌표평면의 한 점으로 표시할 수 있습니다. 예를 들어 '철수 : 수학 70점, 영어 80점, 과학 90점'이라는 데이터를 그래프에 표현한다면 x축: 수학, y축: 영어, z축: 과학이라는 3차원 좌표공간에 '..
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하얀눈곰
프랑스에 살고 있습니다. 낯선 나라에 와서 살다보니 생각들이 많습니다. 이 지나가는 생각들을 붙잡아 두기 위해 블로그를 시작했습니다.
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